{"statusCode":200,"alertMsg":"成功","data":{"positionId":22898,"positionName":"云原生调度与 Agent Infra 开发实习生","recruitNum":null,"positionType":"基础后端","workNature":null,"recruitType":"intern_recruit","workplace":"上海市，北京市，杭州市","workplaceIds":"3100,1100,3301","workExperience":"in_school","education":null,"duty":"参与小红书云原生调度平台与智能体基础设施 NEX 的研发，工作涵盖 CPU/GPU 资源调度、混部与弹性、Agent 沙箱编排等方向。在真实业务场景中，解决大规模集群的资源分配、任务交付、稳定性和效能问题。\n工作职责\n1、云原生核心组件开发： 理解 Kubernetes 调度、控制器和资源管理机制，参与调度器、Controller、CRD 等核心组件的设计与实现。\n2、资源调度与混部： 参与在线服务与离线任务的统一调度，开发配额管理、任务排队、抢占和弹性能力，提升资源利用率并控制业务间干扰。\n3、GPU 与任务调度： 参与 GPU 拓扑感知、成组调度和异构资源管理，支撑多机训练、推理及批量任务的资源分配。\n4、Agent 沙箱交付与编排： 参与 NEX 沙箱生命周期管理、预热池、快速交付和批量调度，支撑长驻 Agent、一次性任务及 Agentic RL 等场景。\n5、集群性能与稳定性： 分析调度和交付链路的性能瓶颈，完善监控、诊断与自动化测试，参与高并发及故障场景验证。\n6、与系统软件、AI 基础设施和业务团队协作，推进功能上线和效果验证；有机会参与相关开源项目的开发与贡献。\n","qualification":"1、本科及以上在读，计算机、软件工程等相关专业优先，具备数据结构与算法、操作系统、计算机网络等基础知识。\n2、熟悉至少一种编程语言，如 Go、Python、Java、C++，能够在 Linux 环境下开发和调试；有 Go 开发经验者优先。\n3、对分布式系统、Kubernetes、容器调度或资源管理有兴趣，了解相关基本原理者优先。\n4、有 Kubernetes Controller、调度插件、分布式系统等课程项目、实习或开源贡献经历者优先，不要求已有大规模集群经验。\n5、对调度算法、性能优化、GPU 调度或 Agent 基础设施有研究或实践者加分。\n6、能主动学习、分析问题并验证方案，具备良好的沟通协作能力和责任心。","creatorNo":null,"recruitHRName":null,"recruitHRMobile":null,"recruitHREmail":null,"recruitStatus":"in_recruitment","jobProject":"other_project","jobProjectName":"其他项目","jobProjectLimit":null,"applyLimit":null,"directionLimit":null,"subDirectionLimit":null,"intentionSelectable":false,"direction":"rd","directionName":"研发","subDirection":"rd_backend","subDirectionName":"基础后端"},"timestamp":1793838379209,"path":"","success":true,"errorCode":200,"errorMsg":"成功"}